日前，我院三项课题获河北省科技厅批准立项，其中现代种业科技专项《药专用型酸枣新品种选育与平原区高效栽培技术研究》、奶业振兴重大技术创新专项《河北省主要优质饲草水肥耦合增产安全生产关键技术研究》、农业高质量发展关键共性技术攻关专项《河北省主要农作物虫害图像识别系统研究与应用》。

　　《药专用型酸枣新品种选育与平原区高效栽培技术研究》项目针对河北省酸枣产业发展的最大“瓶颈”问题是原料不足，尽管酸枣蕴藏量较大，但远远满足不了市场的需求。为解决生产上的“瓶颈”问题，药专用型酸枣优良株系的筛选、驯化和在平原地区实现规范化、规模化产业化开发大有可为。选育出优良的药专用型品种，通过矮化、密植、早丰产等技术的应用，对酸枣进行标准化、轻简化栽培，推进规模化药专用型酸枣原料生产基地建立，解决原料不足的矛盾。

　　《河北省主要优质饲草水肥耦合增产安全生产关键技术研究》项目针对我省农业种植结构调整和我省牧草生产实际情况，尤其是人工草地的面积不断增加，但是单位面积的牧草产量却徘徊不前的现状，开展平衡施肥，水肥耦合、绿色防控等关键技术研发，旨在提高我省牧草安全生产能力，为畜牧业尤其是奶业振兴保驾护航。该项目选择我省主栽的饲草种类，包括苜蓿、青贮玉米、燕麦等，开展专项技术研发，包括饲草周年种植技术、节水旱作种植技术、病虫害绿色防控技术和精细化高效栽培技术等，实现我省主要优质饲草生产节水减肥，提质增效。

　　《河北省主要农作物虫害图像识别系统研究与应用》项目针对传统农作物虫害识别主观性强、准确率低、实时性差等问题，采用卷积神经网络识别图形图像技术及智能识别系统替代传统人工识别，实现河北省主要农作物常见虫害的识别与诊断。系统主要利用移动端APP将虫害图像特征等信息上传至服务器与数据库进行比对，经识别系统分析后得出结论。与传统分类方法相比，识别系统将农作物健康区域与虫害区域分割，以提高图像识别准确率。同时，基于数据汇总系统可以将害虫发生情况生成数据报表及地图图斑。当害虫规模超过设定阈值时，系统会发出预警信息，为虫害的防治工作提供可视化的决策支撑。